2025 में सीखने के लिए पाँच उच्च-भुगतान वाले कौशल (Five high-paying skills to learn in 2025)

अगले साल के लिए करियर के लक्ष्यों को प्राप्त में सक्षम के लिए जिन कौशलों को हासिल की आवश्यकता है, इस पर निर्भर करेंगे कि हासिल करना हैं। कुल मिलाकर, कुछ कौशल दिए हैं जिन्हें निश्चित रडार पर रखना चाहिए और 2025 के नए साल के संकल्पों की सूची में जोड़ना चाहिए: उद्यमिता, दूरस्थ सहयोग उपकरण, भावनात्मक बुद्धिमत्ता, डेटा विज्ञान और विश्लेषण, कोडिंग और एआई कौशल।

The skills you need to acquire to be able to achieve your career goals for next year will depend on the skills you want to acquire. Overall, here are some skills that you should definitely put on the radar and add to your 2025 New Year's resolution list: entrepreneurship, remote collaboration tools, emotional intelligence, data science and analytics, coding and AI skills.

1. उद्यमिता - उद्यमिता कौशल, जैसे कि आत्म-प्रेरणा, रचनात्मक सोच, ग्राहक फोकस और समस्या-समाधान मानसिकता केवल उद्यमियों के लिए नहीं हैं। वास्तव में ऐसे अनगिनत सबूत हैं जो साबित हैं कि नियोक्ता उन कर्मचारियों को महत्व देते हैं जो रोज़मर्रा के काम में इन दक्षताओं का प्रदर्शन हैं, खास कंपनियों के लिए जो नवाचार और परिवर्तन को आगे बढ़ाने पर केंद्रित हैं।

Entrepreneurship - Entrepreneurial skills, such as self-motivation, creative thinking, customer focus and a problem-solving mindset are not just for entrepreneurs. In fact, there is countless evidence that employers value employees who demonstrate these competencies on a daily basis, especially at companies focused on driving innovation and change.

2. रिमोट सहयोग उपकरण - गूगल, ज़ूम और माइक्रोसॉफ्ट सभी ने महामारी के बाद से वर्चुअल कार्यस्थल मांग का लाभ है, और यह प्रवृत्ति वाली है, क्योंकि अधिकांश नियोक्ता संरचित हाइब्रिड रिमोट मॉडल अपनाएंगे। यह निर्दिष्ट है कि वे ऐसे प्राथमिकता देंगे जिनके पास पहले से ही रिमोट सहयोग उपकरणों का सिद्ध अनुभव है।

Remote collaboration tools - Google, Zoom and Microsoft have all benefited from the virtual workplace demand since the pandemic, and this is a trend as most employers will adopt a structured hybrid remote model. It is specified that they will give preference to those who already have proven experience with remote collaboration tools.

3. भावनात्मक बुद्धिमत्ता- मतलब है विकास की मानसिकता रखना, अपनी और अपने आस-पास के भावनाओं को पहचानना और समाधान करना। यह परिस्थितियों पर प्रतिक्रिया के बजाय परिपक्व तरीके से प्रतिक्रिया करने में सक्षम है, जिसमें पछताता है। यह कार्य वातावरण में लोगों के साथ संबंध में मदद करता है, जिसमें हितधारक, प्रत्यक्ष रिपोर्ट, सहकर्मी और बॉस शामिल हैं, और विश्वास का निर्माण करते हैं, कुल मिलाकर आय में वृद्धि होती है। यह विशेष रूप से है जब एक व्यवसाय नेता हैं। भावनात्मक रूप से बुद्धिमान नेता अक्सर सकारात्मक बदलाव लाने और कर्मचारियों को प्रेरित में होते हैं, जो निश्चित उत्पादकता में वृद्धि करता है और व्यवसाय राजस्व को बढ़ाता है।

Emotional Intelligence- means having a growth mindset, recognizing and resolving emotions in yourself and around you. It is being able to respond to situations in a mature way instead of reacting in a way that leads to regret. It helps build relationships with people in the work environment, including stakeholders, direct reports, colleagues and bosses, and build trust, overall increasing revenue. This is especially when one is a business leader. Emotionally intelligent leaders are often able to bring about positive change and motivate employees, which in turn increases productivity and boosts business revenue.

4. डेटा साइंस और एनालिटिक्स - डेटा कौशल होने से बेहतर निर्णय लेने में सक्षम हैं, चाहे फ्रीलांसर हों या बिजनेस लीडर, क्योंकि डेटा और शोध द्वारा समर्थित निर्णय लंबे समय में महंगी गलतियों से बचने में मदद करते हैं। डेटा साइंस और एनालिटिक्स एक अत्यधिक मांग उद्योग है, जिसमें यूनाइटेड स्टेट्स ब्यूरो ऑफ़ लेबर स्टैटिस्टिक्स ने इस क्षेत्र में नौकरियों में 36% की वृद्धि का अनुमान है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदय के लिए डेटा साइंस और डेटा एनालिटिकल कौशल वाले पेशेवरों की आवश्यकता है।

Data Science and Analytics- Having data skills enables better decision making, whether freelancers or business leaders, as decisions backed by data and research help avoid costly mistakes in the long run. Data science and analytics is a highly in-demand industry, with the United States Bureau of Labor Statistics estimating a 36% increase in jobs in this field. The rise of artificial intelligence requires professionals with data science and data analytical skills.

5. कोडिंग और एआई- जब नहीं लगता कि कोडिंग या आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सीखने की ज़रूरत है क्योंकि सीधे तकनीक में काम नहीं करते हैं, ये कौशल वास्तव में हस्तांतरणीय कौशल हैं, अर्थ है कि उन्हें उपयोग के मामलों, उद्योगों और भूमिकाओं की एक विस्तृत श्रृंखला में उपयोग कर सकते हैं, भले ही खुद को तकनीकी विशेषज्ञ मानते हों या नहीं।

Coding and AI - While you may not think you need to learn coding or artificial intelligence because you don't work directly in tech, these skills are actually transferable skills, meaning you can use them across a wide range of use cases, industries, and roles, regardless of whether you consider yourself a tech expert or not.

कोडिंग सीखना करियर के लिए अमूल्य हो सकता है, आपको उत्पाद को तेज़ी से बाज़ार में लाने में मदद करता है, अपने नियोक्ता के लिए एक अमूल्य संसाधन बनाता है, और साइड हसल में ऐप और समय बचाने वाले वेब एप्लिकेशन विकसित करके पैसे कमाने में सक्षम है, जो आप में एक उच्च-भुगतान वाला काम है।

Learning coding can be invaluable for a career, helping you get a product to market faster, making you an invaluable resource for your employer, and enabling you to earn money by developing apps and time-saving web applications in a side hustle that you can have a high-paying job on the side.